学科代码:1201
所属学科门类:管理学
所属学院:管理科学与工程学院
一、培养目标
本学科培养德、智、体、美全面发展,适应社会经济发展需要,掌握管理科学的基本理论,熟悉现代工程管理技术和方法,具有独立分析和解决问题的能力,综合运用先进的管理思想、系统工程方法和信息技术解决企业和社会经济活动中复杂管理问题的高层次创新型管理人才。
其基本要求是:
1.努力学习马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,坚持科学发展观,贯彻习近平系列讲话精神,拥护党的领导,热爱祖国,遵纪守法。具有较强的社会责任感和使命感,兼备善于创新的科学精神和底蕴深厚的人文素质,严格遵守学术道德标准和学术规范。
2.刻苦钻研,勤奋学习,具有坚实的管理科学与工程学科基础理论知识和系统的专门知识,了解当前管理科学与工程领域的发展前沿;运用定量方法研究同经济和社会发展相适应的管理理论、方法与工具,应用现代科学方法阐明和揭示各种管理活动的规律;具有较强的创新能力、实践能力和创业精神,毕业后可承担本学科科研、教学工作以及政府与企事业单位高级管理决策工作。
3.熟练掌握一门外国语,能阅读管理科学与工程学科的外文资料,并开展本学科领域的学术研究。
二、学制及在校年限
硕士研究生教育实行弹性学制,基准学制为3年。累计在籍年限不超过5年。
对提前完成培养计划,学位论文符合申请答辩要求特别优秀的研究生,经过规定的审批程序可以提前答辩、毕业并申请学位。
三、研究方向
本学科设置4个研究方向。
1.信息管理与信息系统。侧重于研究管理信息系统和管理决策支持系统的设计理论;信息系统的规划方法、开发技术、安全机制和评估体系;信息资源的开发、配置和管理;企业信息管理和知识管理;经济信息分析的理论、方法和技术等。
2.物流与供应链管理。侧重于研究供应链运作管理研究;供应链管理中的信息技术和电子商务管理;供应链的协作与竞争机制研究;供应链管理中的物流系统规划等。
3.商务智能与数据挖掘。侧重于研究商务业务模型开发和设计;数据分析;实施团队和基础架构等。
4.管理决策优化方法与技术。侧重于研究企业管理决策优化理论、方法及其在经济管理中的应用;博弈论及其应用;经济管理系统模拟与仿真技术;智能计算与系统优化等。
四、培养方式
1.研究生入学后一个月内进行师生“双向选择”,确定每位研究生的导师。导师确定后即制定每位研究生的培养计划,在征得研究生的同意后执行。研究生的培养计划须报研究生处和管理科学与工程学院备案。
2.实行导师组集体培养下的导师负责制,建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。
3.发挥研究生的主动性、自觉性,根据课程特点灵活采用启发式、研讨式等多种教学方式,加强研究生的自学能力、表达能力、写作能力、实际工作能力等的训练和培养。
采用以课堂教学(含讲授、讨论、案例分析)为主,并与学生自学、社会调查、教学实践、课题研究和论文写作相结合的方式对研究生进行培养。
4.通过举办定期学术研讨、参加学术交流,鼓励学生申请研究生创新基金项目、参与导师课题研究、撰写学术论文等方式,来培养和提升研究生的科研能力。
5.通过开设实验实训课程、配置研究生实践导师、参加导师的社会服务项目、到企事业单位实习等方式,提高研究生的实践能力。
6.实施中期考核、开题报告、预答辩、匿名外审、正式答辩的培养过程管理。
五、课程设置与学分要求
课程设置以研究生掌握有关管理科学与工程的基本知识、提高研究生能力和实际技能为原则。强调学生应构建广博、厚实、合理的知识结构,培养具有发现、分析和解决问题的能力。
研究生培养实行学分制,包括课程学分、学术活动学分和社会责任教育与社会实践学分、学位论文四个部分。课程学习总学分30学分。课程学分分为学位公共课、学位基础课、学科必修课、方向选修课以及公共选修课。学术活动学分和社会责任教育与社会实践学分各2学分,毕业论文8学分。总计42学分。
1.学位公共课(5学分),第1学期开设。学位公共课是全体研究生必须研修的课程,设置《中国特色社会主义理论与实践》和《研究生英语》二门课程。
2.学位基础课(8学分),第1-2学期开设。学位基础课按照管理科学与工程硕士研究生一级学科开设,8学分。学位基础课体现管理科学与工程硕士研究生在基础理论方面应具备的宽度和水准。
3.学科必修课(8学分),第2学期开设。学科必修课是管理科学与工程学科硕士研究生必须修读的课程,它体现了本学科硕士研究生在学科知识方面应具备的宽度和水准。
4.方向选修课(5学分),第3学期开设。方向选修课反映了管理科学与工程学科若干研究方向的学术前沿,有利于扩大硕士研究生的知识面。
5.公共选修课(4学分),第2-3学期开设。公共选修课是硕士研究生可以任意选修的课程,它突出了硕士研究生的公民意识和社会责任感,有利于扩大其知识面和人文修养。
管理科学与工程一级学科硕士研究生课程设置
课程类别 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 周学时 | 开课学期 | 考核方式 | 任课教师所在教学单位 | 备注 | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | ||||||||||
学位公共课 |
| 中国特色社会主义理论与实践 | 2 | 36 | 2 | ● |
|
|
| 考试 | 马克思主义学院 | 计2学分 | |
| 研究生英语 | 3 | 18 |
| ● |
|
|
| 考试 | 外国语学院 | 计3学分 | ||
学位 基础课 |
| 中级微观经济学 | 2 | 36 | 2 | ● |
|
|
| 考试 | 经济学院 | 计8学分
| |
| 中级计量经济学 | 2 | 36 | 2 | ● |
|
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 信息管理理论与方法 | 2 | 36 | 2 | ● |
|
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 高级管理运筹学 | 2 | 36 | 2 | ● |
|
|
| 考试 | 管工学院 | |||
学科必修课 | 方向1 |
| 企业信息资源管理 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | 计8学分
|
| 管理信息系统专题 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 数据仓库与数据挖掘 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 智能商务前沿 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
方向2 |
| 物流与供应链管理研究前沿 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | ||
| 博弈论 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 库存控制 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| MATLAB优化算法设计 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
方向3 |
| 随机过程 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | ||
| 高级程序设计技术 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 高级数据库理论与技术 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 数据仓库与数据挖掘 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
方向4 |
| 最优化方法及应用 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | ||
| 博弈论 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 智能优化算法 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
| 系统工程 | 2 | 36 | 2 |
| ● |
|
| 考试 | 管工学院 | |||
方向选修课 |
| 知识管理专题 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | 计5学分
| |
| 经济信息分析方法 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| 技术经济学专题 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| 物流与供应链管理专题 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| 管理系统工程 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| 博弈论研究专题 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| 人工智能前沿 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| 信息可视化技术 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| 大数据技术专题 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| R语言 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
| 高级计量经济学专题 | 1 | 18 | 2 |
|
| ● |
| 考查 | 管工学院 | |||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |||
公共 选修课 |
| 由各培养单位申报,研究生处根据需要在第2学期统一开设 |
4 |
|
|
| ● | ● |
| 考查 |
| 计4学分 | |
学术与 实践活动 |
| 学术活动 | 2 |
|
|
|
|
|
|
|
| 计4学分 | |
| 社会责任教育与 实践活动 | 2 |
|
|
|
|
|
|
|
| |||
毕业论文 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 | |
总学分 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ≤46 |
六、学术活动、社会责任教育与实践活动
1.学术活动
为了培养研究生的科研意识,提高研究生的科研能力,要求研究生应积极参加本学科或相关学科的各类学术活动,包括参加学术报告会、学术论坛、前沿讲座以及各种专题研讨会等。研究生参加学术活动是研究生培养的必修环节,实行记录制度,具体按《安徽财经大学研究生参加学术活动规定》(校政字〔2015〕28号),结合《管理科学与工程一级学科硕士研究生参加学术活动规定》执行。
2.社会责任教育与社会实践活动
为了提高研究生社会实践能力,增强研究生的社会责任感,要求研究生开展社会责任教育和社会实践活动。包括参加志愿服务、公益活动、义务劳动、社区服务、文化宣传等社会责任教育活动和参加专业实习、校内三助岗位工作、实地调研等社会实践活动。社会责任教育与社会实践活动是研究生培养的必修环节,实习申报制度,具体学分计算办法按《安徽财经大学学生社会责任教育与社会实践活动学分认证暂行办法》(校政字〔2015〕138号),结合《管理科学与工程一级学科硕士研究生社会责任教育与社会实践活动管理规定》执行。
七、学位论文与答辩
(一)学位论文撰写及答辩
攻读硕士学位研究生按本学科培养方案的要求,在全部课程学习结束并取得规定的学分后,方可进入撰写论文阶段。
1.论文选题与开题
论文选题要符合其研究方向,紧贴经济社会发展的迫切需求,注重理论联系实际。研究生的选题应在导师指导下进行,经导师审核同意后,研究生就论文选题的有关内容向导师组作开题报告。
2.论文撰写
硕士学位论文必须在导师指导下由硕士生本人独立完成,严格遵守学术道德规范。论文撰写必须符合《安徽财经大学硕士研究生学位论文格式规范》(校研字〔2014〕18号)规定的标准。
3.论文答辩
学位论文答辩委员会应由3至7人组成,其中答辩委员会主席应为校外知名专家。根据学位论文、答辩委员会成员所提问题及研究生回答情况,答辩委员会成员以无记名投票方式,就是否通过学位论文和建议授予硕士学位等作出决议。论文获全体答辩委员会成员三分之二以上赞成票,并经培养单位教授委员会表决同意,方能提交校学位评定委员会审定。
八、学位申请与授予
研究生完成培养方案规定的培养环节和学分,达到《安徽财经大学学术型硕士学位授予工作细则》要求,并通过学位论文答辩的,经本人申请,校学位评定委员会审议通过后授予硕士学位。
学位论文答辩未通过的,经答辩委员会同意,可在一年内进行修改,重新申请答辩。重新答辩仍未通过的,由学校发给结业证书。
九、研究生阅读书目
管理科学与工程一级学科硕士研究生阅读书目
序号 | 书目 | 作者、出版社,出版时间 | 必读或选读 | 备注 |
1 | 供应链管理(第四版) | 马士华,林勇.机械工业出版社,2014 | 必读 |
|
2 | 生产运作管理(第四版) | 陈荣秋,马士华.机械工业出版社,2013 | 必读 |
|
3 | 竞争情报的理论与实践 | 沈固朝.科学出版社,2008 | 必读 |
|
4 | 网络环境下信息资源管理与利用 | 《图书情报工作》杂志社.海洋出版社,2011 | 必读 |
|
5 | 数据结构(C语言版)(第二版) | 严蔚敏,吴伟民.清华大学出版社,2012 | 必读 |
|
6 | 详解MATLAB在最优化计算中的应用 | 李明等.电子工业出版社,2012 | 必读 |
|
7 | 高级运筹学 | 《运筹学》教材编写组.清华大学出版社,2011 | 必读 |
|
8 | 经济博弈论(第三版) | 谢识予.复旦大学出版社,2010 | 必读 |
|
9 | 供应链物流管理(第四版) | 鲍尔索克斯等著;马士华等译.机械工业出版社,2014 | 必读 |
|
10 | 系统工程(第四版) | 汪应洛.机械工业出版社,2011 | 必读 |
|
11 | 决策理论与方法(第2版) | 王国华,梁樑.中国科学技术大学,2014 | 必读 |
|
12 | 电子商务基础与应用 | 戴建中.清华大学出版社,2013 | 必读 |
|
13 | 企业信息管理创新 | 程刚.合肥工业大学出版社,2005 | 选读 |
|
14 | 信息分析:基础、方法及应用 | 朱庆华,陈铭著.科学出版社,2014 | 选读 |
|
15 | 信息资源开发与管理 | 马费成.电子工业出版社, 2014 | 选读 |
|
16 | 信息分析导论 | 孙振誉.清华大学出版社,2007 | 选读 |
|
17 | DataMining:Concepts,Models,Methods,andAlgorithms | MehmedKantardzi. WileyIEEEPress,2011 | 选读 |
|
18 | InformationSystemManagement | Maiilabozza.LAPLambertAcademicPublic, 2014 | 选读 |
|
19 | Strategicintelligence:businessintelligence,competitiveintelligence,andknowledgemanagement | JayLiebowitz. AuerbachPublications, 2006 | 选读 |
|
20 | Theorganizationofinformation | Tayor,ArleneG.LibarariesUnlimited,2008 | 选读 |
|
21 | 竞争优势 | (美)迈克尔·波特.中信出版社,2014 | 选读 |
|
22 | 竞争战略 | (美)迈克尔·波特.中信出版社,2014 | 选读 |
|
23 | 信息管理学基础(第2版) | 马费成.武汉大学出版社,2011 | 选读 |
|
24 | 数据仓库和数据挖掘 | 袁汉宁等.人民邮电出版社,2015 | 选读 |
|
25 | 数据仓库与数据挖掘技术(第2版) | 陈京民等.电子工业出版社,2007 | 选读 |
|
26 | 数据挖掘概念与技术(原书第2版) | (加)韩家炜,堪博,范明,孟小峰译,机械工业出版社,2012 | 选读 |
|
27 | INVENTORYCONTROL(SecondEdition) | SvenAxsäter. TsinghuaUniversityPress,2007 | 选读 |
|
28 | MATLAB从入门到精通 | 周建兴等.人民邮电出版社,2015 | 选读 |
|
29 | 供应链管理(第四版) | 苏尼尔·乔普拉,彼得·迈因德尔著;陈荣秋等译.中国人民大学出版社,2010 | 选读 |
|
30 | 博弈论与信息经济学 | 张维迎.格致出版社,2012 | 选读 |
|
31 | 博弈论 | 朱·弗登博格,让·梯若尔著;黄涛等译,中国人民出版社,2010 | 选读 |
|
32 | AnIntroductiontoGameTheory | MartinJ.Osborne.OxfordUniversityPress,2013 | 选读 |
|
33 | OperationsManagement(11thEdition) | JayHerzer,BarryRender. RenminUniversityPress,2013 | 选读 |
|
34 | 物流管理 | (美)道格拉斯·兰伯特,著;张文杰,叶龙,刘秉镰译.电子工业出版社,2013 | 选读 |
|
35 | 系统工程(第2版) | 王众托.北京大学出版社,2015 | 选读 |
|
36 | 信息与知识管理(第2版) | 王众托.电子工业出版社,2014 | 选读 |
|
十、其他
1.本培养方案由研究生处和校管理科学与工程一级学科教学指导委员会负责解释。
2.本培养方案从2017级研究生开始执行。