7月10日上午9:00，在龙湖东校区博文楼研究生楼举行“大数据时代，深度学习在人工智能领域的应用”讲座。来自学校相关学院的研究生聆听了报告。
何教授首先结合与企业合作的项目，介绍计算机是如何思考大型**连锁超市选址问题的，从中引出鲁棒决策问题。然后，从以下四个方面介绍收益管理中的鲁棒决策理论与方法：（1）收益管理历史及现状；（2）鲁棒决策模型；（3）收益管理中的鲁棒决策模型；（4）收益管理及鲁棒决策未来研究动向。重点介绍了参数不确定和分布不确定鲁棒决策、定价鲁棒、分组调价、组内对冲调价、清仓（动态定价与库存联合决策）、库存管理的动态鲁棒性、随机调价等鲁棒决策模型。最后，指出未来的几个研究方向：（1）鲁棒决策代替随机决策模型；（2）利用分布距离构建不确定集合；（3）离散鲁棒决策模型等。
