我院2017级管理科学与工程专业研究生焦梦蕾以第一作者在情报理论与实践杂志（2019，42（12））发表了题为“一种考虑文本UGC 情感特征的消费者行为预测模型”的学术论文，该文被CSSCI收录。
本篇文章对消费者行为预测模型进行了深入研究。消费者行为是商家制定营销决策的主要依据，受到多种不同因素的影响。以消费者购买行为发生后的主要反馈内容--文本UGC 作为研究对象是预测消费者行为的主要有效手段。该研究深入挖掘文本UGC信息，提出文本UGC内容和情感特征，通过贝叶斯网络构建消费者行为预测模型，并利用美团酒店（蚌埠地区）在线评论数据实证分析了文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响，有效改进了消费者行为预测模型的准确度。
