1月7日，应管理科学与工程学院、科研处邀请，合肥工业大学计算机与信息学院吴乐教授作题为“数据视角下的个性化推荐研究”的学术报告。报告由周健副院长主持，学院老师及研究生参与了本次报告。
报告中，吴乐指出，近年来数据资源在人工智能领域的重要性受到了广泛关注。个性化推荐依据不同输入数据类型划分为不同类别，传统个性化推荐多假设输入数据固定，建议采用人工智能的方法对稀疏数据进行预测和补充，更好基于数据视角设计个性化推荐算法，提升个性化推荐的准确性、泛化性与公平性。
讲座结束后，吴乐教授与现场师生进行了互动交流。在场师生纷纷表示，此次讲座受益良多，了解当前个性化推荐的研究前沿，对今后的学术研究和实践具有极大的指导意义。（撰稿：艾科妮；审核：周健）
