近日，我院特聘副教授梁瑞成博士作为独立通讯作者，与美国特拉华大学Jiaheng Xie教授、合肥工业大学柴一栋教授以及中国科学院曾大军教授等共同在管理信息系统领域顶级期刊Information Systems Research上在线发表题为“Short-Form Videos and Mental Health：A Knowledge-Guided Neural Topic Model”的学术论文，这是我校教师首次在管理信息系统领域UTD24期刊上发表研究成果。
该论文针对短视频可能引发观众心理健康问题的治理难题，提出了一种基于医疗本体知识监督的神经主题模型，用于辨析短视频存在的心理健康风险。该模型突破了传统短视频分析模型在信息来源单一、主题难以溯源、监督程度难调优以及收敛效果不佳等方面的局限，通过引入医疗专业知识作为监督，对短视频是否可能引发用户心理健康问题进行了准确预测，并能够基于视频多模态信息提取与心理健康相关的医学主题，用于分析短视频的潜在心理健康风险。该研究为管理信息系统领域贡献了一种融合医学知识的智能视频分析框架，并可扩展至其他风险识别场景，有助于平台管理者辨析和监管违反社区规范的视频，以采取干预措施保障观众心理健康。
Information Systems Research是美国德克萨斯大学达拉斯分校（University of Texas, Dallas）选出的全球商学院最顶尖的24本学术期刊（简称UTD24）之一，是管理信息系统领域顶级期刊，在国际管理学界享有极高的学术声誉。
（撰稿：梁瑞成；审核：周健）
